5 种用法,该选哪一种

DECISION · 选型矩阵 + 5-stage 接力 · 14 个月踩雷
Vol. 01 · 2026
总篇数
7
W5 + W6
单一决策
4
D1-D3 · 2 用法对照
混合接力
3
M1 · 5-stage 接力
总读时
95min
决策矩阵 + 案例
§ 01 决策矩阵 · 7 / 7
D = 选型 · M = 混合
NO 决策 对照类型 形态 读时 日期
D1 该选指挥型(Commander)的 5 个信号 —— 你的活,是它最擅长的吗?
Commander 不会跟你解释它为什么不擅长你的活。它会把它做完 —— 然后在某天深夜你的手机震一下:「这个项目暂停」。如果你正在想要不要派 Commander,先看这 5 个信号。
Commander决策选型
DECISION 13 分钟 2026-07-05
D2 对话型 vs 共生型 —— 一句话告诉你什么时候「磨一句」、什么时候「让它帮你想」
对话型和共生型看着都像「你来我往」chat,但本质完全不一样 —— 一个是「我的 brief 我写」,另一个是「我的脑子让它帮我挖」。看你这一周最常干的事,就知道你是哪一种。
ConversationalistCo-thinker决策
DECISION 11 分钟 2026-07-05
D3 监督型 vs 驯化型 —— 你的活是「边跑边盯」还是「调教出最好的」?
监督型是把 agent 当「实习生」看,驯化型是把 agent 当「培训师」看。前者要可视化、要看 log、要能在踩雷前拦截;后者要测试集、要评分 rubric、要能在 10 轮迭代里把 agent 调教到你想的样子。
SupervisorTrainer决策
DECISION 14 分钟 2026-07-05
D4 这个活该派哪个 type —— 9 维度选型矩阵(D1-D3 升级版)
D1 给了 5 个信号让你判断 Commander;D2/D3 给了两两对比;M1 给了 5-stage 接力时间轴。但 14 个月跑下来发现:判断 type 真正难的不是「这个活是不是指挥型」——是「这个活在 9 个维度上分别得多少分」。这一篇把 9 维度 × 5 type = 45 个数据点摆出来,每维度 1-5 分,配 5 个真实项目跑分复盘,最后给一份 3 步选型流程。
选型决策矩阵9 维度
DECISION 16 分钟阅读 2026-07-23
M1 5 种用法的混合 —— 一个真实项目里它们是怎么排的
W5 写了「什么时候该选哪种 type」,但实战里没有哪个项目只用一种用法。这一篇拆 2 个真实项目,看 5 种 type 怎么在 4 周里接力。
混合工作流5 种用法
MIX 16 分钟 2026-07-05
M2 5 种用法在 1 天里同时跑 —— 一个 9 小时的真实日记
M1 拆了 5-stage 接力——4 周时间轴里 5 种 type 怎么排。但 14 个月里我跑过 1 次更狠的:**1 个工作日 9 小时里 5 种 type 全用了**。这一篇把那天按小时拆开,看每个钟点派谁、为什么这样切、最后产出了什么。
混合5 种用法1 天
MIX 14 分钟 2026-07-15
M3 什么时候应该完全不用 AI agent —— 5 种用法一个都没用的 6 个真实场景
W1-W6 一直在讲怎么用 agent。但 14 个月里我有 6 个真实项目,agent 完全不上场。这一篇是反面案例:什么时候你应该合上电脑、走开、用手做。
反面案例AI 局限人工优先
MIX 11 分钟 2026-07-20
每篇 2 用法对照 · 决策矩阵 · 真实项目拆解 回类型档案看性格 →
§ 02 类型分布
5 types · 决策涉及
指挥型
0
对话型
0
监督型
1
共生型
2
驯化型
0
§ 03 5-stage 接力 · M1 拆解
5 types · 1 project
决策矩阵 · A vs B
M1 · 一个项目 5 种用法接力 · 1 张图看明白